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这有好有坏。

最显着的坏处之一,就是数学运算的速度,大大受限于神经元细胞的神经冲动传导速率。

其实这个速度并不慢,但跟以光速传播的电流比起来,就真的比乌龟爬还不如了。

所以单论计算速度,数学神童也比不过路边50块钱买来的计算器,但普通人就算是用最好的计算器,在数学奥赛上也拿不到成绩。

具体到莫林的法术计算实验,道理近似。

“思维导入”法印,在架构层面上肯定跟插电的冯诺依曼式计算机不同,但它的数学逻辑回路运行速度显着快于人脑,原因就在于法力波动的传导速度大于神经冲动传导速率。

当然,对比电子计算机,1.5秒算个加法,也是慢到可以。

这提醒了莫林,不要完全用人脑类比“思维”领域的法术,也不要完全用编程思想去理解。

这么做的确可以产生一定程度的认知辅助,但二者的本质并不等同。

如果用法印实现的“人工智能”真实存在,那它的样貌,很可能介于人脑和后世的电子计算机之间。

并且很可能更偏向人脑。

这意味着,后世一些用程序代码很难达成的效果,对法术编程来说可能很容易。

“法师‘编程’的过程本身,其实就是最明显的证据。”莫林在笔记本上写下。

“它无需专门的程序语言,甚至无需二进制机器码,我可以直接将思维内容导入法印,过程近似于使用自然语言,这简直就是我穿越前那个时代的梦想……

“法力的波动是丰富的、信息密度极高的。对比以高低电平区分二进制信号的电子原件,天生的优势显而易见。

“地球历史上,虽然有国家尝试过研制三进制计算机,把电压的正负也作为一种信息,但相比法力波动的千变万化和高识别灵敏度,还是完全不够看……

“法术‘程序’另一个可能大幅超越电子计算机的领域,就是图像识别。

“人类的思维模式,有着很强的模糊运算能力,我们很少认错猫和狗,可以在看不到动物面部的情况下,通过体型特征准确判断。

“但计算机却不行……它甚至能把奶牛猫错认成熊猫,或者把公交车上的广告人物错认成违反交规的行人……”

思路越是整理,莫林对法术的智能化发展就越是有信心。

他需要的不单纯是射程极大、威力极强的法术。

地球上,二战时依靠轰炸机高空目测投弹,几白上千吨航弹都未必能瘫痪一条桥梁。

而到了20世纪末期,通常只需要投掷两枚千磅激光制导炸弹,便能达到95%以上的命中率。

究其原因,当然不是航空炸弹的威力提高了上千倍,而是技术革新带来了命中率的质变。

莫林需要的,是不依赖“灵智镜面”的实时遥控、真正能自行追踪目标的“法术导弹”;是能解算自身弹道曲线、计算目标运动方向和距离,计算“封装”法印启动时机的“智能法术引信”;需要的是能灵敏感应法术、枪弹乃至弹片来袭路线,并自动在对应方向上生成法术护盾,乃至即时反制手段的“法术反应装甲”。

所有这一切,随着一场与“深海”学派成员的意外冲突,终于展现出了曙光。

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